金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，湖南天桥嘉成智能科技有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv8的钢材表面缺陷检测的新方法及系统”的专利，公开号CN 119067928 A，申请日期为2024年8月。

  专利摘要显示，本发明提供一种基于改进YOLOv8的钢材表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取钢材表面缺陷数据集并进行预处理，将预处理后的钢材表面缺陷数据集划分为训练集和测试集；选用YOLOv8模型作为基础模型，并对YOLOv8模型进行改进，构建钢材表面缺陷检测模型；将训练集输入钢材表面缺陷检测模型中进行迭代优化训练；将测试集输入训练好的钢材表面缺陷检测模型中进行缺陷检测，获取测试集中每张钢材图像的缺陷检测结果；本发明提出的改进YOLOv8模型不仅明显提升了钢材表面缺陷检验测试的精度和泛化性，还有效降低了模型的复杂度和资源需求，从而具备了在实际工业应用中广泛推广的潜力。